场景优先
先用 8 周做出可量化收益的试点,再决定是否扩展到全厂或全网。
解决方案
六个经过现场验证的解决方案包,覆盖排产调度、需求预测、智能体编排与能耗碳核算等核心场景,可按模块组合、分期交付。
先用 8 周做出可量化收益的试点,再决定是否扩展到全厂或全网。
数据接入、模型服务、智能体编排与前端应用各自独立,不与既有系统争夺主控权。
每个方案在立项时锁定 2–3 个可测量的业务指标,验收口径提前写进合同。
如果你的问题是「同样的订单,怎么排得更快、换线更少」,从智能制造开始;如果是「库存压得太高、断货却还在发生」,从智慧供应链或智慧零售开始;如果已经有数据但缺判断,从数据智能平台开始。
如果还不确定,可以直接联系我们的行业架构师——我们会先问三个问题:现场有哪些数据源、当前决策由谁做、改善的收益怎么算。
所有方案都按「诊断 → 试点 → 推广 → 运营」四段交付,每段结束都有独立的验收物。试点阶段投入可控,失败也能在 8 周内止损;推广阶段由客户侧团队主导,我们驻场带教,确保项目结束后客户能自主运维。
面向多品种小批量生产场景,用订单、设备与质量数据重排生产顺序,锁定换线次数、批次追溯时长与非计划停机时长三类可测量指标,试点周期 8 周。
了解详情用需求预测驱动安全库存与补货节奏,把库存周转天数、断货率与车辆空驶率三个指标同时压下来,试点 8 周内给出可对照的基线改善区间。
了解详情把 T+1 报表变成分钟级实时数仓,用统一指标体系消除同名不同算法的口径冲突,并把特征与模型服务纳入上线评审,让模型从离线脚本变成可运维资产。
了解详情让智能体在权限内调用业务系统完成查询与动作,用分级人工确认、全链路审计留痕与失败降级兜底控制风险,把工具调用成功率与误操作率变成可验收指标。
了解详情把分项计量、负荷与电价优化、范围一二三碳核算放进同一套数据链路,用单位产品能耗、需量峰值与碳报告出具周期三个指标衡量改善效果。
了解详情用门店级需求预测驱动自动补货,把缺货率压到 3% 以内、滞销库存占比降下来,并把促销弹性拆成可评估的自然销量与拉动增量,试点 8 周给出基线对照。
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